导读：虽然已经有很多分析工具 jvisualvm,jstat,jmap,jstack,Memory Analyzer等。但可能不是大杂烩,或者线上无法分析等。所以看看arthas的功能，好用就用它了
cpu使用率是如何统计出来的？
这里的cpu使用率与linux 命令top-H-p<pid>的线程%CPU类似，一段采样间隔时间内，当前JVM里各个线程的增量cpu时间与采样间隔时间的比例。
工作原理说明：
首先第一次采样，获取所有线程的CPU时间(调用的是java.lang.management.ThreadMXBean#getThreadCpuTime()及sun.management.HotspotThreadMBean.getInternalThreadCpuTimes()接口)
然后睡眠等待一个间隔时间（默认为200ms，可以通过-i指定间隔时间）
再次第二次采样，获取所有线程的CPU时间，对比两次采样数据，计算出每个线程的增量CPU时间
线程CPU使用率 = 线程增量CPU时间 / 采样间隔时间 * 100%
注意：这个统计也会产生一定的开销（JDK这个接口本身开销比较大），因此会看到as的线程占用一定的百分比，为了降低统计自身的开销带来的影响，可以把采样间隔拉长一些，比如5000毫秒。
使用参考
当前最忙的前N个线程并打印堆栈：
没有线程ID，包含[Internal]表示为JVM内部线程，参考dashboard命令的介绍。
cpuUsage为采样间隔时间内线程的CPU使用率，与dashboard命令的数据一致。
deltaTime为采样间隔时间内线程的增量CPU时间，小于1ms时被取整显示为0ms。
time 线程运行总CPU时间。
注意：线程栈为第二采样结束时获取，不能表明采样间隔时间内该线程都是在处理相同的任务。建议间隔时间不要太长，可能间隔时间越大越不准确。可以根据具体情况尝试指定不同的间隔时间，观察输出结果。
- 当没有参数时，显示第一页线程的信息
默认按照CPU增量时间降序排列，只显示第一页数据。
- thread –all, 显示所有匹配的线程
显示所有匹配线程信息，有时需要获取全部JVM的线程数据进行分析。
- thread id, 显示指定线程的运行堆栈
- thread -b, 找出当前阻塞其他线程的线程
有时候我们发现应用卡住了， 通常是由于某个线程拿住了某个锁， 并且其他线程都在等待这把锁造成的。为了排查这类问题， arthas提供了thread-b， 一键找出那个罪魁祸首。
注意， 目前只支持找出synchronized关键字阻塞住的线程， 如果是java.util.concurrent.Lock， 目前还不支持。目前使用效果不佳
thread -i, 指定采样时间间隔
thread-i1000: 统计最近1000ms内的线程CPU时间。
thread-n3-i1000 : 列出1000ms内最忙的3个线程栈
- thread –state ，查看指定状态的线程
